容器的整合推動(dòng)了服務(wù)器的挑選

虛擬化容器代表了一種相對(duì)較新的虛擬化辦法，其答應(yīng)企業(yè)的開(kāi)發(fā)人員和IT團(tuán)隊(duì)將應(yīng)用程序創(chuàng)建和布置為打包的代碼和依賴在一起聯(lián)系的實(shí)例——但容器同享相同的底層操作體系內(nèi)核。容器關(guān)于高度可擴(kuò)展的根據(jù)云的應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)和布置非常有吸引力。

與虛擬機(jī)整合一樣，核算資源將對(duì)服務(wù)器可能承載的容器數(shù)量發(fā)生直接的影響，因而用于容器的服務(wù)器應(yīng)供給滿足數(shù)量的RAM和處理器內(nèi)核。更多的核算資源一般會(huì)答應(yīng)更多的容器。

可是很多的同步容器會(huì)給服務(wù)器帶來(lái)嚴(yán)峻的內(nèi)部I/O挑戰(zhàn)難題。每個(gè)容器有必要同享一個(gè)通用的OS內(nèi)核。這意味著可能稀有十個(gè)乃至數(shù)百個(gè)容器企圖與同一個(gè)內(nèi)核進(jìn)行通訊，導(dǎo)致操作體系推遲過(guò)大，從而可能影響容器的功能。同樣，容器一般作為應(yīng)用程序組件布置，而不是完好的應(yīng)用程序。這些組件容器有必要相互通訊，并根據(jù)需要進(jìn)行擴(kuò)展，以進(jìn)步全體作業(yè)負(fù)載的功能。這會(huì)在容器之間發(fā)生巨大的——有時(shí)是不可猜測(cè)的 ——API流量。在這兩種情況下，服務(wù)器本身的I/O帶寬約束以及應(yīng)用程序的架構(gòu)規(guī)劃功率都會(huì)約束服務(wù)器可能成功保管的容器的數(shù)量。

當(dāng)許多集裝箱化的作業(yè)負(fù)載有必要經(jīng)過(guò)局域網(wǎng)或廣域網(wǎng)與服務(wù)器之外進(jìn)行通訊時(shí)，網(wǎng)絡(luò)I / O也可能形成潛在的瓶頸。網(wǎng)絡(luò)瓶頸可能會(huì)下降對(duì)同享存儲(chǔ)的訪問(wèn)速度，推遲對(duì)用戶的呼應(yīng)，乃至導(dǎo)致作業(yè)負(fù)載過(guò)錯(cuò)?？紤]容器和作業(yè)負(fù)載的網(wǎng)絡(luò)需求，并為服務(wù)器配置滿足的網(wǎng)絡(luò)容量——既可所以一個(gè)快速的10 GbE端口，也可所以多個(gè)1 GbE端口，這些端口可以會(huì)集在一起，以進(jìn)步速度和彈性。

大多數(shù)類型的服務(wù)器均可以保管容器，可是選用大容量容器的企業(yè)安排往往會(huì)挑選選用刀片服務(wù)器來(lái)將核算容量與丈量的I/O容量結(jié)合起來(lái)，將容器渙散到多臺(tái)刀片上以分配I/O負(fù)載。企業(yè)公司(HPE)的ProLiant BL460c Gen10服務(wù)器刀片便是這類服務(wù)器的一個(gè)比如：其擁有多達(dá)26個(gè)處理器內(nèi)核和2 TB DDR4內(nèi)存。

可視化和科學(xué)核算會(huì)影響企業(yè)怎么挑選服務(wù)器

圖形處理單元(GPU)越來(lái)越多地出現(xiàn)在服務(wù)器等級(jí)，以協(xié)助履行從大數(shù)據(jù)處理和科學(xué)核算到更多與圖形相關(guān)的使命(如建模和可視化)在內(nèi)的數(shù)學(xué)密集型使命。GPU還使IT可以在遭到更好維護(hù)的數(shù)據(jù)中心中保存和處理靈敏、有價(jià)值的數(shù)據(jù)集，而不是讓數(shù)據(jù)流向簡(jiǎn)單復(fù)制或被盜的事務(wù)終端。

一般來(lái)說(shuō)，對(duì)GPU的支撐只需要在服務(wù)器中添加一款合適的GPU卡——對(duì)服務(wù)器的傳統(tǒng)處理器、內(nèi)存、I/O、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)或其他硬件細(xì)節(jié)幾乎沒(méi)有影響?？墒?，企業(yè)級(jí)服務(wù)器中包含的GPU適配器一般比可用于桌面臺(tái)式機(jī)或作業(yè)站的GPU適配器雜亂得多。事實(shí)上，GPU越來(lái)越成為刀片體系的高度專業(yè)化模塊。

例如，企業(yè)公司的圖形服務(wù)器刀片運(yùn)用具有兩個(gè)GPU的Nvidia Tesla M60高速外設(shè)組件互連顯卡，4096個(gè)一致核算設(shè)備架構(gòu)內(nèi)核和16 GB的圖形DDR5獨(dú)立視頻RAM。圖形體系經(jīng)過(guò)運(yùn)用多個(gè)圖形服務(wù)器刀片來(lái)支撐多達(dá)48個(gè)GPU。很多受支撐的GPU硬件(特別是在GPU硬件也被虛擬化時(shí))答應(yīng)許多用戶和作業(yè)負(fù)載同享圖形子體系。

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