據(jù)IBM公司估量，我們現(xiàn)在每天創(chuàng)立了2.50億千兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。
這種大規(guī)劃的數(shù)據(jù)集被稱為大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是現(xiàn)已成為十分盛行的一個(gè)術(shù)語，以皮字節(jié)和艾字節(jié)表明和描繪數(shù)據(jù)集，并且其有時(shí)施加到數(shù)據(jù)集的技能，并處理它的運(yùn)用設(shè)置。
關(guān)于這篇文章的意圖，我們將約束界說一個(gè)描繪巨大的數(shù)據(jù)量。在2014年9月AIP會(huì)議議事程序中，安德列德•毛羅，馬可•格雷科，米歇爾•格里馬爾迪為我們供給了一個(gè)更詳細(xì)的和強(qiáng)健的界說：“大數(shù)據(jù)代表著這種高容量的信息財(cái)物的特征，經(jīng)過各種需求特定的技能和剖析方法，將其轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)值”。
留意，這個(gè)界說是很重要的。它不只是數(shù)據(jù)的數(shù)量，或體積，并且還有速度，也就是效勞和耗費(fèi)的速度。數(shù)據(jù)流現(xiàn)已改變了我們對(duì)存儲(chǔ)和交付數(shù)據(jù)的觀點(diǎn)，并放置在基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)用程序引擎中，而曾經(jīng)難以幻想要求能這樣做。
一個(gè)更近的維基百科界說了“體積，速度和種類”短語，并添加到另外兩個(gè)額定的“V”的概念，這兩者都與大數(shù)據(jù)所面對(duì)的應(yīng)戰(zhàn)十分相關(guān)的：變異性和準(zhǔn)確性。
數(shù)據(jù)搜集及其運(yùn)用
跟著互聯(lián)網(wǎng)的呈現(xiàn)和運(yùn)用大數(shù)據(jù)的人數(shù)成倍增長(zhǎng)，搜集許多數(shù)據(jù)的才能也與之一起生長(zhǎng)。數(shù)據(jù)搜集發(fā)作簡(jiǎn)直一樣的其他核算活動(dòng)的副作用。在我們采納的過程中，數(shù)據(jù)在創(chuàng)立帳戶，上傳文件，以及發(fā)作其他明顯的舉動(dòng)。然而，數(shù)據(jù)也被無意提交搜集，由于一些其它活性的副產(chǎn)品。一個(gè)看似私家的行為，如點(diǎn)擊一個(gè)鏈接，關(guān)于營銷人員就能夠供給一個(gè)有價(jià)值的信息。因而，數(shù)據(jù)正在被記載和存儲(chǔ)。并且在某處進(jìn)行處理。
而核算機(jī)關(guān)于工作人員處理信息是優(yōu)異的，但沒過多久，營銷等職業(yè)實(shí)現(xiàn)保存供搜集數(shù)據(jù)的許多的潛力，由于它是在網(wǎng)絡(luò)上傳來傳去，最引人留意圖是互聯(lián)網(wǎng)（雖然重要的是記住許多大數(shù)據(jù)，并將其存儲(chǔ)在企業(yè)的內(nèi)部網(wǎng)）。當(dāng)該數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)，例如人口統(tǒng)計(jì)信息，一個(gè)人的YouTube的喜愛，地理位置，社會(huì)行為與Outlook配對(duì)，這個(gè)數(shù)據(jù)變得更加強(qiáng)壯。
其他職業(yè)也意識(shí)到，他們?cè)谒鸭吞幚硇畔⒎矫鎻膩頉]有見過這樣大的規(guī)劃。不只互聯(lián)網(wǎng)，并且企業(yè)和其他實(shí)體的內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)能夠包容許多的信息。在美國、印度和其他地方的政府現(xiàn)已能夠運(yùn)轉(zhuǎn)更精密的數(shù)據(jù)調(diào)整，以贏得選舉。國際安排搜集和運(yùn)用醫(yī)療保健、出產(chǎn)力，以及工作數(shù)據(jù)，以協(xié)助他們了解開展資金是最好的花費(fèi)。私營部門在許多方面運(yùn)用大數(shù)據(jù)，包含買賣數(shù)據(jù)和剖析。科學(xué)研究涉及到大數(shù)據(jù)剖析，例如，大型強(qiáng)子對(duì)撞機(jī)的科研活動(dòng)，以及超大型望遠(yuǎn)鏡（VLT）陣列的數(shù)據(jù)返回。此外，大數(shù)據(jù)改變了制造業(yè)，經(jīng)過供給出產(chǎn)、需求、滿意的數(shù)據(jù)，剖析師將了解是什么導(dǎo)致缺少和過剩，并對(duì)曾經(jīng)難以確定行為和計(jì)劃進(jìn)行可用性剖析。
數(shù)據(jù)記載的澤字節(jié)是一回事，數(shù)據(jù)搜集便利又廉價(jià)。當(dāng)你以為你正在做其他工作的時(shí)分，數(shù)據(jù)搜集正在發(fā)作。而我們?cè)趺催\(yùn)用它是一個(gè)徹底不同的問題，也是任何安排所面對(duì)的最大應(yīng)戰(zhàn)之一，從企業(yè)營銷到政府部門，將考慮怎么有效地運(yùn)用這樣許多的數(shù)據(jù)。
德毛羅等人所描繪的數(shù)據(jù)的種類是大數(shù)據(jù)的要害特征之一。數(shù)據(jù)源無處不在，并搜集一切類型的信息，其間一些應(yīng)該被以為是靈敏的，需求安全處理。跟著各式各樣的數(shù)據(jù)到來，這意味著來自不同來歷的數(shù)據(jù)，格局和可拜訪性，即使是相同的信息，也可能是不同的。最終，數(shù)據(jù)的可靠性和準(zhǔn)確性，是數(shù)據(jù)剖析人員有必要重視的要點(diǎn)。“臟數(shù)據(jù)”一直是數(shù)據(jù)庫辦理的一個(gè)問題，但這個(gè)問題與今日的環(huán)境指數(shù)相乘，具有更高的容量，并供給數(shù)據(jù)多源。
當(dāng)它被成功地剖析，大數(shù)據(jù)能夠協(xié)助科學(xué)家解碼DNA，它能夠協(xié)助政府猜測(cè)恐怖活動(dòng)，它能夠調(diào)整企業(yè)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，以滿意客戶的需求。
但面對(duì)這樣的數(shù)據(jù)搜集，持有人的問題是將怎么運(yùn)用它？并且越來越多，我們?cè)趺磳?duì)此保證安全？
應(yīng)戰(zhàn)和安全
現(xiàn)在，人們所面對(duì)的安全漏洞一直是很嚴(yán)重的，但大數(shù)據(jù)的安全漏洞可能是災(zāi)難性的。數(shù)據(jù)搜集能夠包含十分靈敏和極其隱秘的個(gè)人信息，這將成為身份偷盜和歹意操作的潛在數(shù)據(jù)。跟著企業(yè)開發(fā)他們的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和剖析體系，安全性有必要列于他們的優(yōu)先級(jí)名單的首位。
數(shù)據(jù)剖析體系面對(duì)著大數(shù)據(jù)這個(gè)第一大應(yīng)戰(zhàn)是簡(jiǎn)單的現(xiàn)實(shí)，體系和流程都不能處理，我們現(xiàn)在期望定時(shí)處理這些數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)簡(jiǎn)單創(chuàng)立：由于存儲(chǔ)設(shè)備現(xiàn)已成為廉價(jià)和可用的，并對(duì)其應(yīng)戰(zhàn)有著適當(dāng)充沛的了解。具剖析和運(yùn)用數(shù)據(jù)是現(xiàn)在正在開發(fā)的高需求，許多企業(yè)都現(xiàn)已建立了自己的內(nèi)部數(shù)據(jù)剖析：谷歌公司在2014年每天處理的信息大約20PB。
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